低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法

王福友 罗钉 刘宏伟

王福友, 罗钉, 刘宏伟. 低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
引用本文: 王福友, 罗钉, 刘宏伟. 低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
Wang Fu-you, Luo Ding, Liu Hong-wei. Low-resolution Airborne Radar Air/ground Moving Target Classification and Recognition[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
Citation: Wang Fu-you, Luo Ding, Liu Hong-wei. Low-resolution Airborne Radar Air/ground Moving Target Classification and Recognition[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092

低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
基金项目: 

国家部委基金,中航工业雷华电子技术研究所和西电雷达信号处理国家重点实验室联合培养博士后基金(20120928001)资助课题

详细信息
    作者简介:

    王福友(1983-),男,山东诸城人,2009年获得哈尔滨工程大学导航、制导与控制专业博士学位,2009~2012年期间在中国电子科技集团公司第十四研究所从事雷达目标分类识别技术研究,现为中国航空工业集团雷华电子技术研究所和西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室联合培养博士后,研究方向为机载雷达目标识别、机载雷达总体技术、极化目标检测和极化抗干扰技术。E-mail:hellofew@163.com 罗钉(1969-),男,四川威远人,研究员,副总师,中国航空工业集团首席专家。研究方向为机载雷达总体技术。E-mail:lding380@126.com 刘宏伟(1971-),男,河南省孟津县人,教授,博士生导师,雷达信号处理国家重点实验室主任。研究方向为自适应信号处理、雷达信号处理、雷达目标识别等。E-mail:hwliu@xidian.edu.cn

Low-resolution Airborne Radar Air/ground Moving Target Classification and Recognition

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-06-11
  • 修回日期:  2014-07-08
  • 刊出日期:  2014-10-28

低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
    基金项目:

    国家部委基金,中航工业雷华电子技术研究所和西电雷达信号处理国家重点实验室联合培养博士后基金(20120928001)资助课题

    作者简介:

    王福友(1983-),男,山东诸城人,2009年获得哈尔滨工程大学导航、制导与控制专业博士学位,2009~2012年期间在中国电子科技集团公司第十四研究所从事雷达目标分类识别技术研究,现为中国航空工业集团雷华电子技术研究所和西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室联合培养博士后,研究方向为机载雷达目标识别、机载雷达总体技术、极化目标检测和极化抗干扰技术。E-mail:hellofew@163.com 罗钉(1969-),男,四川威远人,研究员,副总师,中国航空工业集团首席专家。研究方向为机载雷达总体技术。E-mail:lding380@126.com 刘宏伟(1971-),男,河南省孟津县人,教授,博士生导师,雷达信号处理国家重点实验室主任。研究方向为自适应信号处理、雷达信号处理、雷达目标识别等。E-mail:hwliu@xidian.edu.cn

摘要: 分类识别技术是雷达当今和未来发展的重要需求,也是雷达的关键技术之一。目前研究较多的是基于宽带信号的目标识别,对雷达系统和目标信噪比具有较高的要求,且对角度非常敏感。针对低分辨机载雷达工作在下视模式下,慢速飞行目标和地面运动目标由于具有相似的多普勒速度和雷达散射截面(RCS),使得其对机载雷达慢速飞行目标检测、跟踪和识别形成干扰,该文提出了一种基于窄带分形和相位调制特征的机载雷达空地运动目标分类识别算法。文中以实测试飞数据进行分析验证,以支持向量机(SVM)为分类器,试验结果表明,该方法能对机载雷达直升机、汽车运动目标进行有效分类识别,当SNR 15 dB 时,平均分类识别率在89%以上。

English Abstract

王福友, 罗钉, 刘宏伟. 低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
引用本文: 王福友, 罗钉, 刘宏伟. 低分辨机载雷达空地运动目标的分类识别算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
Wang Fu-you, Luo Ding, Liu Hong-wei. Low-resolution Airborne Radar Air/ground Moving Target Classification and Recognition[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092
Citation: Wang Fu-you, Luo Ding, Liu Hong-wei. Low-resolution Airborne Radar Air/ground Moving Target Classification and Recognition[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 497-504. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14092

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