基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法

田瑞琦 鲍庆龙 王丁禾 陈曾平

田瑞琦, 鲍庆龙, 王丁禾, 陈曾平. 基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
引用本文: 田瑞琦, 鲍庆龙, 王丁禾, 陈曾平. 基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
Tian Rui-qi, Bao Qing-long, Wang Ding-he, Chen Zeng-ping. An Algorithm for Target Parameter Estimation Based on Fractional Fourier and Keystone Transforms[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
Citation: Tian Rui-qi, Bao Qing-long, Wang Ding-he, Chen Zeng-ping. An Algorithm for Target Parameter Estimation Based on Fractional Fourier and Keystone Transforms[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058

基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
基金项目: 

国家自然科学基金青年科学基金项目(81401489)资助课题

详细信息
    作者简介:

    田瑞琦(1990-),女,湖南常德人,现为国防科学技术大学电子科学与工程学院硕士生,主要从事雷达信号处理等方面的研究。E-mail:tianruiqi050804@126.com 鲍庆龙(1981-),男,吉林梅河口人,国防科学技术大学电子科学与工程学院讲师,主要从事雷达信号处理方面的研究。E-mail:cbpest@163.com 王丁禾(1989-),男,山东枣庄人,国防科学技术大学电子科学与工程学院博士生,主要从事雷达信号处理方面的研究。E-mail:wdhtsh81@163.com 陈曾平(1967-),男,福建福清人,教授,博士,博士生导师,国家863专家组专家,国防科技大学电子科学与工程学院ATR国防科技重点实验室副主任,主要从事雷达信号处理、自动目标识别等方面的研究。E-mail:atrchen@sina.com

An Algorithm for Target Parameter Estimation Based on Fractional Fourier and Keystone Transforms

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-03-27
  • 修回日期:  2014-07-10
  • 刊出日期:  2014-10-28

基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
    基金项目:

    国家自然科学基金青年科学基金项目(81401489)资助课题

    作者简介:

    田瑞琦(1990-),女,湖南常德人,现为国防科学技术大学电子科学与工程学院硕士生,主要从事雷达信号处理等方面的研究。E-mail:tianruiqi050804@126.com 鲍庆龙(1981-),男,吉林梅河口人,国防科学技术大学电子科学与工程学院讲师,主要从事雷达信号处理方面的研究。E-mail:cbpest@163.com 王丁禾(1989-),男,山东枣庄人,国防科学技术大学电子科学与工程学院博士生,主要从事雷达信号处理方面的研究。E-mail:wdhtsh81@163.com 陈曾平(1967-),男,福建福清人,教授,博士,博士生导师,国家863专家组专家,国防科技大学电子科学与工程学院ATR国防科技重点实验室副主任,主要从事雷达信号处理、自动目标识别等方面的研究。E-mail:atrchen@sina.com

摘要: 目标运动参数估计精度是衡量雷达探测系统性能的重要指标。该文为解决目标运动参数的估计问题,建立了运动目标回波模型,在利用分数阶傅里叶变换(FRFT)估计加速度的过程中采用数据融合提高估计精度,在估计出加速度的基础上通过Keystone 变换和速度模糊通道解决距离走动(RCM)和多普勒模糊问题。仿真实验表明算法在估计精度和计算量上具有优势,并且对白噪声具有较好的鲁棒性。

English Abstract

田瑞琦, 鲍庆龙, 王丁禾, 陈曾平. 基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
引用本文: 田瑞琦, 鲍庆龙, 王丁禾, 陈曾平. 基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法[J]. 雷达学报, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
Tian Rui-qi, Bao Qing-long, Wang Ding-he, Chen Zeng-ping. An Algorithm for Target Parameter Estimation Based on Fractional Fourier and Keystone Transforms[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
Citation: Tian Rui-qi, Bao Qing-long, Wang Ding-he, Chen Zeng-ping. An Algorithm for Target Parameter Estimation Based on Fractional Fourier and Keystone Transforms[J]. Journal of Radars, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058

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