基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状

马泽强 王希勤 刘一民 孟华东

马泽强, 王希勤, 刘一民, 孟华东. 基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
引用本文: 马泽强, 王希勤, 刘一民, 孟华东. 基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
Ma Ze-qiang, Wang Xi-qin, Liu Yi-min, Meng Hua-dong. An Overview on Sparse Recovery-based STAP[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
Citation: Ma Ze-qiang, Wang Xi-qin, Liu Yi-min, Meng Hua-dong. An Overview on Sparse Recovery-based STAP[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002

基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
基金项目: 

国家自然科学基金(61201356)和国家973项目(2010CB731901)资助课题

详细信息
    作者简介:

    马泽强(1989-),男,甘肃会宁人,2011年在清华大学电子工程系获得工学学士学位,现为清华大学电子工程系博士研究生,研究方向为基于稀疏恢复的空时二维自适应处理。E-mail:mazeqiang222@gmail.com 王希勤(1968-),男,江苏泰县人,分别于1991年和1996年在清华大学电子工程系获得工学学士和工学博士学位,1996年留校任教,目前为清华大学电子工程系教授,2000年至2003年在加州大学伯克利分校PATH/ITS做访问学者,2006~2012年担任清华大学电子工程系主任,研究方向包括雷达信号处理、目标跟踪、多传感器数据融合和工程教育。E-mail:wangxq_ee@tsinghua.edu.cn 刘一民(1983-),男,重庆人,分别于2004年和2009年在清华大学电子工程系获得工学学士和工学博士学位。现任清华大学电子工程系助理研究员,研究方向为雷达理论、统计信号处理、压缩感知及其在雷达中的应用、频谱感知和智能交通系统。E-mail:yiminliu@tsinghua.edu.cn 孟华东(1977-),男,湖南安化人,分别于1999年和2004年在清华大学电子工程系获得工学学士和工学博士学位。2004年留校任教,现任清华大学电子工程系副教授,曾担任2013年IET雷达会议的技术委员会成员,目前研究方向为统计信号处理、目标跟踪、稀疏信号处理、认知雷达以及认知无线电网络中的频谱感知。E-mail:menghd@tsinghua.edu.cn

An Overview on Sparse Recovery-based STAP

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-01-02
  • 修回日期:  2014-03-31
  • 刊出日期:  2014-04-28

基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
    基金项目:

    国家自然科学基金(61201356)和国家973项目(2010CB731901)资助课题

    作者简介:

    马泽强(1989-),男,甘肃会宁人,2011年在清华大学电子工程系获得工学学士学位,现为清华大学电子工程系博士研究生,研究方向为基于稀疏恢复的空时二维自适应处理。E-mail:mazeqiang222@gmail.com 王希勤(1968-),男,江苏泰县人,分别于1991年和1996年在清华大学电子工程系获得工学学士和工学博士学位,1996年留校任教,目前为清华大学电子工程系教授,2000年至2003年在加州大学伯克利分校PATH/ITS做访问学者,2006~2012年担任清华大学电子工程系主任,研究方向包括雷达信号处理、目标跟踪、多传感器数据融合和工程教育。E-mail:wangxq_ee@tsinghua.edu.cn 刘一民(1983-),男,重庆人,分别于2004年和2009年在清华大学电子工程系获得工学学士和工学博士学位。现任清华大学电子工程系助理研究员,研究方向为雷达理论、统计信号处理、压缩感知及其在雷达中的应用、频谱感知和智能交通系统。E-mail:yiminliu@tsinghua.edu.cn 孟华东(1977-),男,湖南安化人,分别于1999年和2004年在清华大学电子工程系获得工学学士和工学博士学位。2004年留校任教,现任清华大学电子工程系副教授,曾担任2013年IET雷达会议的技术委员会成员,目前研究方向为统计信号处理、目标跟踪、稀疏信号处理、认知雷达以及认知无线电网络中的频谱感知。E-mail:menghd@tsinghua.edu.cn

摘要: 该文介绍了基于稀疏恢复(Sparse Recovery, SR)的空时2 维自适应处理技术(Space-Time Adaptive Processing, STAP)的研究背景、意义和具体实现方法。首先探讨了将稀疏恢复引入STAP 领域的意义和价值,揭示了在杂波非均匀环境下引入稀疏恢复的潜在优势,分析了稀疏恢复STAP 技术的数学意义。并在此基础上,系统梳理和总结了该研究方向的研究现状和已有成果,介绍了均匀线性阵列条件下稀疏恢复STAP 技术的基本框架、多观测向量问题、格点对不准问题、直接数据域稀疏恢复STAP、共型阵条件下基于稀疏恢复的STAP 方法等具体研究内容。最后,总结了基于稀疏恢复STAP 技术的框架和结构,并以此为基础对后续研究工作的方向和前景进行了探讨。

English Abstract

马泽强, 王希勤, 刘一民, 孟华东. 基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
引用本文: 马泽强, 王希勤, 刘一民, 孟华东. 基于稀疏恢复的空时二维自适应处理技术研究现状[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
Ma Ze-qiang, Wang Xi-qin, Liu Yi-min, Meng Hua-dong. An Overview on Sparse Recovery-based STAP[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002
Citation: Ma Ze-qiang, Wang Xi-qin, Liu Yi-min, Meng Hua-dong. An Overview on Sparse Recovery-based STAP[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 217-228. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14002

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