一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法

段克清 王泽涛 谢文冲 高飞 王永良

段克清, 王泽涛, 谢文冲, 高飞, 王永良. 一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
引用本文: 段克清, 王泽涛, 谢文冲, 高飞, 王永良. 一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
Duan Ke-qing, Wang Ze-tao, Xie Wen-chong, Gao Fei, Wang Yong-liang. A Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Joint Sparse Recovery[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
Citation: Duan Ke-qing, Wang Ze-tao, Xie Wen-chong, Gao Fei, Wang Yong-liang. A Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Joint Sparse Recovery[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149

一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
基金项目: 

国家自然科学基金(60925005, 61102169)资助课题

详细信息
    作者简介:

    段克清(1981-),男,出生于河北石家庄,2010年获国防科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,现为空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室讲师;在SignalProcessing,SCIENCECHINAInformationSciences和《电子学报》等学术期刊与国际会议上发表学术论文30余篇,申请国防发明专利7项(授权4项),获军队科技进步一等奖1项。E-mail:duankeqing@aliyun.com 王泽涛(1987-),男,出生于河北保定,2009年获空军雷达学院信号与信息处理专业硕士学位,现为国防科技大学信号与信息处理专业博士研究生,已发表论文数篇。E-mail:wangzetao12@126.com 谢文冲(1978-),男,出生于山西运城,2006年获国防科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,现为空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室副教授,在IETRadarSonarandNavigation,SignalProcessing,IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters和SCIENCECHINAInformationSciences等学术期刊与国际会议上发表学术论文近百篇,申请国防发明专利25项(授权10项),获军队科技进步一等奖1项。E-mail:xwch1978@aliyun.com 高飞(1979-),男,出生于陕西西安,2009年获国防科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,现为空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室讲师,已在SignalProcessing和《电子学报》等学术期刊与国际会议上发表学术论文20余篇。E-mail:gaofei2004630@163.com 王永良(1965-),男,出生于浙江嘉兴,1994年获西安电子科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,1996年清华大学电子工程系博士后出站,现为空军预警学院教授,国家杰出青年科学基金获得者,享受国务院政府特殊津贴,入选“新世纪百千万人才工程国家级人选”,已在IEEETrans.,IEEProc.,SCIENCECHINAInformationSciences等学术期刊和会议上发表论文200多篇,其中被SCI,EI和ISTP国际三大检索收录100多篇,著有学术专著3部,申请中国/国防发明专利33项(授权11项),获软件著作权2项,获国家技术发明二等奖1项,省部级科技进步一等奖4项。E-mail:ylwangkjld@163.com

A Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Joint Sparse Recovery

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-12-27
  • 修回日期:  2014-03-31
  • 刊出日期:  2014-04-28

一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
    基金项目:

    国家自然科学基金(60925005, 61102169)资助课题

    作者简介:

    段克清(1981-),男,出生于河北石家庄,2010年获国防科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,现为空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室讲师;在SignalProcessing,SCIENCECHINAInformationSciences和《电子学报》等学术期刊与国际会议上发表学术论文30余篇,申请国防发明专利7项(授权4项),获军队科技进步一等奖1项。E-mail:duankeqing@aliyun.com 王泽涛(1987-),男,出生于河北保定,2009年获空军雷达学院信号与信息处理专业硕士学位,现为国防科技大学信号与信息处理专业博士研究生,已发表论文数篇。E-mail:wangzetao12@126.com 谢文冲(1978-),男,出生于山西运城,2006年获国防科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,现为空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室副教授,在IETRadarSonarandNavigation,SignalProcessing,IEEEGeoscienceandRemoteSensingLetters和SCIENCECHINAInformationSciences等学术期刊与国际会议上发表学术论文近百篇,申请国防发明专利25项(授权10项),获军队科技进步一等奖1项。E-mail:xwch1978@aliyun.com 高飞(1979-),男,出生于陕西西安,2009年获国防科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,现为空军预警学院雷达兵器运用工程军队重点实验室讲师,已在SignalProcessing和《电子学报》等学术期刊与国际会议上发表学术论文20余篇。E-mail:gaofei2004630@163.com 王永良(1965-),男,出生于浙江嘉兴,1994年获西安电子科技大学信号与信息处理专业工学博士学位,1996年清华大学电子工程系博士后出站,现为空军预警学院教授,国家杰出青年科学基金获得者,享受国务院政府特殊津贴,入选“新世纪百千万人才工程国家级人选”,已在IEEETrans.,IEEProc.,SCIENCECHINAInformationSciences等学术期刊和会议上发表论文200多篇,其中被SCI,EI和ISTP国际三大检索收录100多篇,著有学术专著3部,申请中国/国防发明专利33项(授权11项),获软件著作权2项,获国家技术发明二等奖1项,省部级科技进步一等奖4项。E-mail:ylwangkjld@163.com

摘要: 基于杂波谱稀疏恢复的空时自适应处理(STAP)技术可显著降低对训练样本的需求,因此适用于非均匀杂波环境。然而,现有杂波谱稀疏恢复STAP 方法均是基于单样本恢复或多样本分别独立恢复后联合处理,并没有同时利用多个样本中的信息,而且恢复性能易受噪声影响。针对上述问题,该文提出一种基于杂波子空间的联合稀疏恢复STAP 方法。该方法可充分利用多个训练样本中的杂波信息对杂波谱进行恢复,并在噪声环境下具有稳健的杂波抑制性能。仿真实验结果验证了所提方法的有效性。

English Abstract

段克清, 王泽涛, 谢文冲, 高飞, 王永良. 一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
引用本文: 段克清, 王泽涛, 谢文冲, 高飞, 王永良. 一种基于联合稀疏恢复的空时自适应处理方法[J]. 雷达学报, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
Duan Ke-qing, Wang Ze-tao, Xie Wen-chong, Gao Fei, Wang Yong-liang. A Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Joint Sparse Recovery[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149
Citation: Duan Ke-qing, Wang Ze-tao, Xie Wen-chong, Gao Fei, Wang Yong-liang. A Space-time Adaptive Processing Algorithm Based on Joint Sparse Recovery[J]. Journal of Radars, 2014, 3(2): 229-234. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.13149

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