基于RIPless 理论的稀疏微波成像波形分析方法

赵曜 张冰尘 洪文 吴一戎

赵曜, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 基于RIPless 理论的稀疏微波成像波形分析方法[J]. 雷达学报, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
引用本文: 赵曜, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 基于RIPless 理论的稀疏微波成像波形分析方法[J]. 雷达学报, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
Zhao Yao, Zhang Bing-chen, Hong Wen, Wu Yi-rong. RIPless Based Radar Waveform Analysis in Sparse Microwave Imaging[J]. Journal of Radars, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
Citation: Zhao Yao, Zhang Bing-chen, Hong Wen, Wu Yi-rong. RIPless Based Radar Waveform Analysis in Sparse Microwave Imaging[J]. Journal of Radars, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032

基于RIPless 理论的稀疏微波成像波形分析方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
基金项目: 

国家973计划项目(2010CB731900)资助课题

详细信息
    作者简介:

    赵曜(1984-),男,籍贯江西,北京航空航天大学博士学位,现在中国科学院电子学研究所工作,研究方向为小波分析、压缩感知、稀疏信号处理、稀疏微波成像。E-mail:yaozhao@mail.ie.ac.cn 张冰尘(1973-),男,籍贯浙江,1996年获得中国科技大学学士学位,1999年获得中国科学院电子学研究所硕士学位,现任中国科学院电子学研究所研究员。研究方向为微波遥感与雷达技术、稀疏信号处理。E-mail:bczhang@mail.ie.ac.cn 洪文(1968-),女,籍贯上海,北京航空航天大学博士学位,中国科学院电子学研究所研究员。主要研究方向为合成孔径雷达成像与系统及其应用、极化/极化干涉合成孔径雷达数据处理及应用、三维微波成像新概念新体制新方法等。E-mail:whong@mail.ie.ac.cn 吴一戎(1963-),男,籍贯安徽,中国科学院院士,研究员,博士生导师,中国科学院电子学研究所所长,中国科技大学信息学院名誉院长。主要研究方向为微波成像理论研究、微波成像技术、雷达信号处理、高分辨率和干涉SAR系统技术、遥感卫星地面处理与应用系统技术等。E-mail:wyr@mail.ie.ac.cn

RIPless Based Radar Waveform Analysis in Sparse Microwave Imaging

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出版历程
  • 收稿日期:  2013-03-29
  • 修回日期:  2013-07-04
  • 刊出日期:  2013-06-28

基于RIPless 理论的稀疏微波成像波形分析方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
    基金项目:

    国家973计划项目(2010CB731900)资助课题

    作者简介:

    赵曜(1984-),男,籍贯江西,北京航空航天大学博士学位,现在中国科学院电子学研究所工作,研究方向为小波分析、压缩感知、稀疏信号处理、稀疏微波成像。E-mail:yaozhao@mail.ie.ac.cn 张冰尘(1973-),男,籍贯浙江,1996年获得中国科技大学学士学位,1999年获得中国科学院电子学研究所硕士学位,现任中国科学院电子学研究所研究员。研究方向为微波遥感与雷达技术、稀疏信号处理。E-mail:bczhang@mail.ie.ac.cn 洪文(1968-),女,籍贯上海,北京航空航天大学博士学位,中国科学院电子学研究所研究员。主要研究方向为合成孔径雷达成像与系统及其应用、极化/极化干涉合成孔径雷达数据处理及应用、三维微波成像新概念新体制新方法等。E-mail:whong@mail.ie.ac.cn 吴一戎(1963-),男,籍贯安徽,中国科学院院士,研究员,博士生导师,中国科学院电子学研究所所长,中国科技大学信息学院名誉院长。主要研究方向为微波成像理论研究、微波成像技术、雷达信号处理、高分辨率和干涉SAR系统技术、遥感卫星地面处理与应用系统技术等。E-mail:wyr@mail.ie.ac.cn

摘要: 稀疏微波成像回波数据可以建模为Toeplitz 矩阵与地面场景的乘积,Toeplitz 矩阵中的行向量为发射信号的时延。由于难于验证Toeplitz 矩阵是否符合经典的稀疏信号处理中RIP 等重建条件,因而分析稀疏微波成像采样数与发射波形的关系十分困难。近年提出的RIPless 理论表明如果矩阵的行向量是对一个概率分布的随机抽取,并且该概率分布满足一定的条件,那么可以从少量的采样数据中恢复稀疏信号。Toeplitz 矩阵适用于RIPless 理论。该文首先介绍稀疏微波成像中观测矩阵的构造,然后利用稀疏信号处理中的RIPless 理论分析波形中信号脉宽、带宽和信号形式与稀疏微波成像采样数的关系,进而比较不同波形对稀疏微波成像中的性能,最后通过仿真验证了该方法的有效性。

English Abstract

赵曜, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 基于RIPless 理论的稀疏微波成像波形分析方法[J]. 雷达学报, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
引用本文: 赵曜, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 基于RIPless 理论的稀疏微波成像波形分析方法[J]. 雷达学报, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
Zhao Yao, Zhang Bing-chen, Hong Wen, Wu Yi-rong. RIPless Based Radar Waveform Analysis in Sparse Microwave Imaging[J]. Journal of Radars, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032
Citation: Zhao Yao, Zhang Bing-chen, Hong Wen, Wu Yi-rong. RIPless Based Radar Waveform Analysis in Sparse Microwave Imaging[J]. Journal of Radars, 2013, 2(3): 265-270. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13032