基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法

张林 赵志坚 关键 何友

张林, 赵志坚, 关键, 何友. 基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法[J]. 雷达学报, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
引用本文: 张林, 赵志坚, 关键, 何友. 基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法[J]. 雷达学报, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
Zhang Lin, Zhao Zhi-jian, Guan Jian, He You. An Intelligent Nonparametric GS Detection Algorithm Based on Adaptive Threshold Selection[J]. Journal of Radars, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
Citation: Zhang Lin, Zhao Zhi-jian, Guan Jian, He You. An Intelligent Nonparametric GS Detection Algorithm Based on Adaptive Threshold Selection[J]. Journal of Radars, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084

基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
基金项目: 

国家自然科学基金(61179017, 61201445)和泰山学者建设工程专项经费

详细信息
    作者简介:

    张林(1986-),男,江苏省南京市,2011年获海军航空工程学院信息与通信工程学科硕士学位,现就读于海军航空工程学院,博士研究生,海军航空工程学院研究生一队,主要研究方向为信号检测、 估计与目标识别。E-mail:zhanglin4402@163.com 赵志坚(1980-),男,山东省滨州市,2010年获海军航空工程学院信息与通信工程学科硕士学位,现工作于海军航空工程学院接改装训练大队。主要研究方向为雷达目标检测。E-mail:hyz0504@163.com 关键(1968-),男,辽宁省锦州市,2000年获清华大学信息与通信工程学科博士学位,教授博士生导师,海军航空工程学院电子信息工程系,主要研究方向为雷达目标检测与跟踪、侦察图像处理和信息融合。获全国优秀博士学位论文奖,新世纪百千万人才工程国家级人选。E-mail:guanjian96@tsinghua.org.cn.

An Intelligent Nonparametric GS Detection Algorithm Based on Adaptive Threshold Selection

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-11-19
  • 修回日期:  2012-12-03
  • 刊出日期:  2012-08-28

基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
    基金项目:

    国家自然科学基金(61179017, 61201445)和泰山学者建设工程专项经费

    作者简介:

    张林(1986-),男,江苏省南京市,2011年获海军航空工程学院信息与通信工程学科硕士学位,现就读于海军航空工程学院,博士研究生,海军航空工程学院研究生一队,主要研究方向为信号检测、 估计与目标识别。E-mail:zhanglin4402@163.com 赵志坚(1980-),男,山东省滨州市,2010年获海军航空工程学院信息与通信工程学科硕士学位,现工作于海军航空工程学院接改装训练大队。主要研究方向为雷达目标检测。E-mail:hyz0504@163.com 关键(1968-),男,辽宁省锦州市,2000年获清华大学信息与通信工程学科博士学位,教授博士生导师,海军航空工程学院电子信息工程系,主要研究方向为雷达目标检测与跟踪、侦察图像处理和信息融合。获全国优秀博士学位论文奖,新世纪百千万人才工程国家级人选。E-mail:guanjian96@tsinghua.org.cn.

摘要: 现代雷达系统中,杂波统计特性往往无法预先确定,此时针对性较强的参量检测方法的恒虚警能力就会下降,因此非参量方法已成为一个重要的研究方向。为此,该文提出一种基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法(VI-GS),该检测算法结合了GS 检测算法、TGS 检测算法和GO-GS 检测算法的优点。基于仿真高斯杂波和实测雷达数据对该VI-GS 检测算法在非均匀海杂波背景下的检测性能进行分析,结果表明,在均匀杂波和非均匀杂波背景下,该算法都具有很好的鲁棒性。

English Abstract

张林, 赵志坚, 关键, 何友. 基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法[J]. 雷达学报, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
引用本文: 张林, 赵志坚, 关键, 何友. 基于自适应阈值选择的非参量GS 检测算法[J]. 雷达学报, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
Zhang Lin, Zhao Zhi-jian, Guan Jian, He You. An Intelligent Nonparametric GS Detection Algorithm Based on Adaptive Threshold Selection[J]. Journal of Radars, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084
Citation: Zhang Lin, Zhao Zhi-jian, Guan Jian, He You. An Intelligent Nonparametric GS Detection Algorithm Based on Adaptive Threshold Selection[J]. Journal of Radars, 2012, 1(4): 387-392. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20084

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