一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法

肖鹏 吴有明 于泽 李春升

肖鹏, 吴有明, 于泽, 李春升. 一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004
引用本文: 肖鹏, 吴有明, 于泽, 李春升. 一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004
Xiao Peng, Wu Youming, Yu Ze, Li Chunsheng. Azimuth Ambiguity Suppression in SAR Images Based on Compressive Sensing Recovery Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004
Citation: Xiao Peng, Wu Youming, Yu Ze, Li Chunsheng. Azimuth Ambiguity Suppression in SAR Images Based on Compressive Sensing Recovery Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004

一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法

doi: 10.12000/JR16004
基金项目: 

国家重点基础研究发展计划973计划(2010CB731902)

详细信息
    作者简介:

    肖鹏(1984-),男,黑龙江哈尔滨人,2014年获得北京航空航天大学工学博士学位,现为北京航空航天大学博士后,主要研究方向为雷达信号处理新方法及星载SAR系统新体制设计。E-mail:xiaopeng_email1984@163.com吴有明(1990-),男,江西南昌人,北京航空航天大学电子信息工程学院在读博士生,主要研究方向为合成孔径雷达信号处理、稀疏微波成像。E-mail:youmingwu@buaa.edu.cn于泽(1979-),男,博士,副教授,现任职于北京航空航天大学电子信息工程学院。分别于2002年、2007年在北京航空航天大学获得学士学位和博士学位。目前主要研究方向包括天基雷达系统体制设计、高分辨SAR成像处理、稀疏目标特征重建等。E-mail:yz613@buaa.edu.cn

    通讯作者:

    肖鹏xiaopeng_email1984@163.com

Azimuth Ambiguity Suppression in SAR Images Based on Compressive Sensing Recovery Algorithm

Funds: 

National Key Basic Research Program Project (973 Program) of China (2010CB731902)

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出版历程
  • 收稿日期:  2016-01-05
  • 修回日期:  2016-01-25
  • 刊出日期:  2016-02-28

一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法

doi: 10.12000/JR16004
    基金项目:

    国家重点基础研究发展计划973计划(2010CB731902)

    作者简介:

    肖鹏(1984-),男,黑龙江哈尔滨人,2014年获得北京航空航天大学工学博士学位,现为北京航空航天大学博士后,主要研究方向为雷达信号处理新方法及星载SAR系统新体制设计。E-mail:xiaopeng_email1984@163.com吴有明(1990-),男,江西南昌人,北京航空航天大学电子信息工程学院在读博士生,主要研究方向为合成孔径雷达信号处理、稀疏微波成像。E-mail:youmingwu@buaa.edu.cn于泽(1979-),男,博士,副教授,现任职于北京航空航天大学电子信息工程学院。分别于2002年、2007年在北京航空航天大学获得学士学位和博士学位。目前主要研究方向包括天基雷达系统体制设计、高分辨SAR成像处理、稀疏目标特征重建等。E-mail:yz613@buaa.edu.cn

    通讯作者: 肖鹏xiaopeng_email1984@163.com

摘要: 方位模糊现象广泛存在于星载合成孔径雷达图像中。当模糊能量较强时,会出现大量的虚假目标,严重影响对图像的判读。由于模糊能量与真实主区能量在时域、频域中均互相混叠,现有的处理方法很难在不损失分辨率的条件下,有效抑制方位模糊所产生的鬼影。该文提出一种基于压缩感知恢复算法的方位模糊抑制方法,通过截断图像的多普勒频谱实现模糊抑制,而后将原始图像作为先验信息、将截断谱作为观测结果,利用压缩感知恢复算法,迭代求解出高分辨率的图像。经过仿真与真实数据验证,该方法可以有效抑制方位模糊能量,而不损失主区目标分辨能力,且对复杂场景同样具有良好的效果。

English Abstract

肖鹏, 吴有明, 于泽, 李春升. 一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004
引用本文: 肖鹏, 吴有明, 于泽, 李春升. 一种基于压缩感知恢复算法的SAR图像方位模糊抑制方法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004
Xiao Peng, Wu Youming, Yu Ze, Li Chunsheng. Azimuth Ambiguity Suppression in SAR Images Based on Compressive Sensing Recovery Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004
Citation: Xiao Peng, Wu Youming, Yu Ze, Li Chunsheng. Azimuth Ambiguity Suppression in SAR Images Based on Compressive Sensing Recovery Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 35-41. doi: 10.12000/JR16004
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