结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法

张柘 张冰尘 洪文 吴一戎

张柘, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055
引用本文: 张柘, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055
Zhang Zhe, Zhang Bingchen, Hong Wen, Wu Yirong. Accelerated Sparse Microwave Imaging Phase Error Compensation Algorithm Based on Combination of SAR Raw Data Simulator and Map-drift Autofocus Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055
Citation: Zhang Zhe, Zhang Bingchen, Hong Wen, Wu Yirong. Accelerated Sparse Microwave Imaging Phase Error Compensation Algorithm Based on Combination of SAR Raw Data Simulator and Map-drift Autofocus Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055

结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法

doi: 10.12000/JR15055
基金项目: 

国家973项目(2010CB731905)稀疏微波成像的理论、体制和方法研究

详细信息
    作者简介:

    张柘(1988-),男,中国科学院电子学研究所博士生,研究方向为稀疏微波成像。张冰尘(1973-),男,中国科学院电子学研究所研究员,研究方向为稀疏微波成像。洪文(1968-),女,中国科学院电子学研究所研究员,研究方向为微波成像技术与应用。吴一戎(1964-),男,中国科学院电子学研究所研究员,中国科学院院士,研究方向为微波成像技术与应用。

    通讯作者:

    张柘pzhgrsrs@gmail.com

Accelerated Sparse Microwave Imaging Phase Error Compensation Algorithm Based on Combination of SAR Raw Data Simulator and Map-drift Autofocus Algorithm

Funds: 

The National Basic Research Program (973 Program) of China under grant 2010CB731905 Studies on theory, system, and methodology of Sparse Microwave Imaging

  • 摘要: 稀疏微波成像是将稀疏信号处理理论引入微波成像中,利用系统的稀疏约束突破传统合成孔径雷达(SAR)成像中系统复杂度的瓶颈,是微波成像的新理论、新体制和新方法。在传统的机载SAR成像中都会面临非理想运动带来的回波相位误差问题,可通过基于回波数据的自聚焦算法加以解决;但在机载稀疏微波成像中,因稀疏微波成像采用稀疏重建算法取代了传统SAR中基于匹配滤波的信号处理方法,传统的基于回波数据的自聚焦算法难以直接应用。现有基于稀疏重建的自聚焦算法主要基于两步迭代方法,收敛速度慢、运算量大。该文以基于回波模拟算子的快速稀疏微波成像算法为基础,将子孔径相关(MD)自聚焦算法引入,与之结合构建了新的MD-回波模拟算子自聚焦算法。该方法继承了基于回波模拟算子算法快速重建的优势,并利用MD自聚焦算法实现了回波2次相位误差的正确补偿,与现有基于两步迭代的稀疏微波成像自聚焦算法相比,收敛速度快,并可以实现较好的自聚焦效果。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-05-08
  • 修回日期:  2015-06-06
  • 刊出日期:  2016-02-28

结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法

doi: 10.12000/JR15055
    基金项目:

    国家973项目(2010CB731905)稀疏微波成像的理论、体制和方法研究

    作者简介:

    张柘(1988-),男,中国科学院电子学研究所博士生,研究方向为稀疏微波成像。张冰尘(1973-),男,中国科学院电子学研究所研究员,研究方向为稀疏微波成像。洪文(1968-),女,中国科学院电子学研究所研究员,研究方向为微波成像技术与应用。吴一戎(1964-),男,中国科学院电子学研究所研究员,中国科学院院士,研究方向为微波成像技术与应用。

    通讯作者: 张柘pzhgrsrs@gmail.com

摘要: 稀疏微波成像是将稀疏信号处理理论引入微波成像中,利用系统的稀疏约束突破传统合成孔径雷达(SAR)成像中系统复杂度的瓶颈,是微波成像的新理论、新体制和新方法。在传统的机载SAR成像中都会面临非理想运动带来的回波相位误差问题,可通过基于回波数据的自聚焦算法加以解决;但在机载稀疏微波成像中,因稀疏微波成像采用稀疏重建算法取代了传统SAR中基于匹配滤波的信号处理方法,传统的基于回波数据的自聚焦算法难以直接应用。现有基于稀疏重建的自聚焦算法主要基于两步迭代方法,收敛速度慢、运算量大。该文以基于回波模拟算子的快速稀疏微波成像算法为基础,将子孔径相关(MD)自聚焦算法引入,与之结合构建了新的MD-回波模拟算子自聚焦算法。该方法继承了基于回波模拟算子算法快速重建的优势,并利用MD自聚焦算法实现了回波2次相位误差的正确补偿,与现有基于两步迭代的稀疏微波成像自聚焦算法相比,收敛速度快,并可以实现较好的自聚焦效果。

English Abstract

张柘, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055
引用本文: 张柘, 张冰尘, 洪文, 吴一戎. 结合MD自聚焦算法与回波模拟算子的快速稀疏微波成像误差补偿算法[J]. 雷达学报, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055
Zhang Zhe, Zhang Bingchen, Hong Wen, Wu Yirong. Accelerated Sparse Microwave Imaging Phase Error Compensation Algorithm Based on Combination of SAR Raw Data Simulator and Map-drift Autofocus Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055
Citation: Zhang Zhe, Zhang Bingchen, Hong Wen, Wu Yirong. Accelerated Sparse Microwave Imaging Phase Error Compensation Algorithm Based on Combination of SAR Raw Data Simulator and Map-drift Autofocus Algorithm[J]. Journal of Radars, 2016, 5(1): 25-34. doi: 10.12000/JR15055
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