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1
2016, 5(6): 647-657.
摘要
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无人机目标的雷达检测、分类和识别研究需要无人机的极化散射特性支撑。该文通过对复杂材质无人机的室内测量研究，揭示了无人机与金属化模型的全极化散射特性差异。利用部件分解测量的分析方法，阐述了无人机与主要部件极化散射一致性关系，证明了机身、机翼直接影响整机的退极化效应，其中机身部位是整机交叉极化散射的主要来源。
无人机目标的雷达检测、分类和识别研究需要无人机的极化散射特性支撑。该文通过对复杂材质无人机的室内测量研究，揭示了无人机与金属化模型的全极化散射特性差异。利用部件分解测量的分析方法，阐述了无人机与主要部件极化散射一致性关系，证明了机身、机翼直接影响整机的退极化效应，其中机身部位是整机交叉极化散射的主要来源。
2
2012, 1(1): 1-10.
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)作为一种主动式微波成像传感器，能够不受天气、气候以及光线的影响，可以全天时、全天候地成像，因此，星载合成孔径雷达已发展成为一种不可或缺的对地观测工具。随着技术的进步，未来星载SAR将实现高分辨率宽测绘带、低成本、小型化、多基多模式微波成像，并具有地面运动目标指示的能力，在最小的成本下获得最丰富的地物信息。这迫切需要星载SAR系统在新模式、新体制、新技术方面取得重大突破。该文将围绕星载合成孔径雷达技术发展现状及未来趋势展开论述。
星载合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)作为一种主动式微波成像传感器，能够不受天气、气候以及光线的影响，可以全天时、全天候地成像，因此，星载合成孔径雷达已发展成为一种不可或缺的对地观测工具。随着技术的进步，未来星载SAR将实现高分辨率宽测绘带、低成本、小型化、多基多模式微波成像，并具有地面运动目标指示的能力，在最小的成本下获得最丰富的地物信息。这迫切需要星载SAR系统在新模式、新体制、新技术方面取得重大突破。该文将围绕星载合成孔径雷达技术发展现状及未来趋势展开论述。
3
2012, 1(2): 109-123.
该文从外辐射源雷达探测机理和特点出发，论述了基于低频段(HF/VHF/UHF)数字广播(含电视)信号外辐射源雷达(Digital Broadcasting-based Passive Radar, DBPR)的发展现状和趋势。结合数字广播电视的电波覆盖情况和技术特点，首先从实验系统、技术参数、比测实验等方面论述了国外(尤其是欧洲)的研究现状，接着介绍了国内在不同频段新体制外辐射源雷达理论与实验研究上的最新进展，并对DBPR 的研究热点和关键技术进行了评述，包括波形特性及其修正、参考信号获取、多径杂波抑制、目标检测跟踪与融合、实时信号处理等方面|最后对该外辐射源雷达的发展趋势和应用前景进行了展望。
该文从外辐射源雷达探测机理和特点出发，论述了基于低频段(HF/VHF/UHF)数字广播(含电视)信号外辐射源雷达(Digital Broadcasting-based Passive Radar, DBPR)的发展现状和趋势。结合数字广播电视的电波覆盖情况和技术特点，首先从实验系统、技术参数、比测实验等方面论述了国外(尤其是欧洲)的研究现状，接着介绍了国内在不同频段新体制外辐射源雷达理论与实验研究上的最新进展，并对DBPR 的研究热点和关键技术进行了评述，包括波形特性及其修正、参考信号获取、多径杂波抑制、目标检测跟踪与融合、实时信号处理等方面|最后对该外辐射源雷达的发展趋势和应用前景进行了展望。
4
2018, 7(5): 531-547.
微动目标的雷达特征提取、成像与识别技术是雷达目标精确识别领域极具发展潜力的研究方向之一。该文首先简要阐述了微动的相关概念，然后综述了近年来微动目标回波建模、微动特征提取、微动目标成像以及基于微动特征的雷达目标分类与识别等方面的研究现状，并介绍了几种典型前沿应用，最后对微动目标雷达特征提取、成像与识别的研究发展趋势进行了展望。
微动目标的雷达特征提取、成像与识别技术是雷达目标精确识别领域极具发展潜力的研究方向之一。该文首先简要阐述了微动的相关概念，然后综述了近年来微动目标回波建模、微动特征提取、微动目标成像以及基于微动特征的雷达目标分类与识别等方面的研究现状，并介绍了几种典型前沿应用，最后对微动目标雷达特征提取、成像与识别的研究发展趋势进行了展望。
5
2012, 1(3): 217-224.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)天线方向图不确定性是影响SAR 辐射精度的主要误差源，天线方向图在轨测量技术是星载SAR 定标的关键技术之一。该文综述了星载SAR 天线方向图在轨测量技术发展历程，分析了技术发展趋势，并对现有的在轨测量技术进行了分析比较，将为星载SAR 天线方向图在轨测试方案的设计提供重要参考。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)天线方向图不确定性是影响SAR 辐射精度的主要误差源，天线方向图在轨测量技术是星载SAR 定标的关键技术之一。该文综述了星载SAR 天线方向图在轨测量技术发展历程，分析了技术发展趋势，并对现有的在轨测量技术进行了分析比较，将为星载SAR 天线方向图在轨测试方案的设计提供重要参考。
6
2013, 2(1): 105-110.
分布式全相参雷达是一种新体制雷达，它解决了大口径雷达难以机动部署、造价昂贵等问题，是下一代雷达的发展方向，目前实现分布式全相参雷达所面临的关键技术问题是时间同步和相位同步。对此，该文分析了时间同步误差和相位同步误差的来源，建立了相应的数学模型，仿真了同步误差对相参性能的影响，给出了时间同步误差及相位同步误差的指标要求。并基于有线传输的非相关传输方式提出了时间同步方案，基于定标的方式提出了相位同步方案，以分别实现分布式全相参雷达的时间同步和相位同步。该文所提出的分布式全相参雷达同步方案，对于这一新体制雷达的实现具有一定的指导意义。
分布式全相参雷达是一种新体制雷达，它解决了大口径雷达难以机动部署、造价昂贵等问题，是下一代雷达的发展方向，目前实现分布式全相参雷达所面临的关键技术问题是时间同步和相位同步。对此，该文分析了时间同步误差和相位同步误差的来源，建立了相应的数学模型，仿真了同步误差对相参性能的影响，给出了时间同步误差及相位同步误差的指标要求。并基于有线传输的非相关传输方式提出了时间同步方案，基于定标的方式提出了相位同步方案，以分别实现分布式全相参雷达的时间同步和相位同步。该文所提出的分布式全相参雷达同步方案，对于这一新体制雷达的实现具有一定的指导意义。
7
2012, 1(1): 19-27.
该文着眼于历史、现实和未来的时间尺度，从目标、环境和任务等外因与方式、能力和资源等内因相互作用的视角，对雷达技术的发展动因和阶段特征进行分析寻证后认为，在通道构型、视角覆盖和信号维度等方面，实现由低维度探测向高维度探测的阶梯式演进，是雷达技术发展的基本规律，而改变信息获取方式、提升实现能力和增大资源利用，是雷达技术创新的主要途径。文中还据此推演了未来雷达技术的发展方向和主要特征，并提出了促进创新发展的建议。
该文着眼于历史、现实和未来的时间尺度，从目标、环境和任务等外因与方式、能力和资源等内因相互作用的视角，对雷达技术的发展动因和阶段特征进行分析寻证后认为，在通道构型、视角覆盖和信号维度等方面，实现由低维度探测向高维度探测的阶梯式演进，是雷达技术发展的基本规律，而改变信息获取方式、提升实现能力和增大资源利用，是雷达技术创新的主要途径。文中还据此推演了未来雷达技术的发展方向和主要特征，并提出了促进创新发展的建议。
8
2012, 1(1): 11-18.
该文介绍了利用新近研制的全数字主被动一体化高频地波雷达系统，开展我国首次基于DRM (Digital Radio Mondiale)数字调幅广播的高频外辐射源雷达(HF Passive Bistatic Radar, HFPBR)实验研究的情况。论述了该体制雷达的理论、关键技术、探测设备和外场实验，给出了不同条件下(包括地波模式、天波模式、天地波混合传播模式)的典型探测结果，在国际上首次从实验上证实了利用DRM 广播信号实现超视距无源探测的技术可行性，为该探测技术的发展奠定了理论与实验基础。
该文介绍了利用新近研制的全数字主被动一体化高频地波雷达系统，开展我国首次基于DRM (Digital Radio Mondiale)数字调幅广播的高频外辐射源雷达(HF Passive Bistatic Radar, HFPBR)实验研究的情况。论述了该体制雷达的理论、关键技术、探测设备和外场实验，给出了不同条件下(包括地波模式、天波模式、天地波混合传播模式)的典型探测结果，在国际上首次从实验上证实了利用DRM 广播信号实现超视距无源探测的技术可行性，为该探测技术的发展奠定了理论与实验基础。
9
2012, 1(2): 124-135.
圆迹SAR(Circular SAR, CSAR)是近年来提出并发展起来的一种高分辨3 维成像模式，通过传感器平台的曲线运动，获取被观测目标多方位乃至360全向观测信息，以满足越来越高的精细观测需求。2011 年8 月，中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室利用自行研制的P 波段全极化SAR 系统开展了国内首次机载圆迹SAR 飞行实验，成功获取了全方位高分辨圆迹SAR 图像，实验结果初步展示了圆迹SAR 成像技术在高精度测绘、灾害评估和精细资源管理等领域的应用潜力。该文详细讨论了圆迹SAR 成像技术的研究进展，介绍了近年来国内外开展的若干次机载飞行实验以展示圆迹SAR 的独特应用优势，总结分析了圆迹SAR 的关键技术，最后对其发展趋势进行了展望。
圆迹SAR(Circular SAR, CSAR)是近年来提出并发展起来的一种高分辨3 维成像模式，通过传感器平台的曲线运动，获取被观测目标多方位乃至360全向观测信息，以满足越来越高的精细观测需求。2011 年8 月，中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室利用自行研制的P 波段全极化SAR 系统开展了国内首次机载圆迹SAR 飞行实验，成功获取了全方位高分辨圆迹SAR 图像，实验结果初步展示了圆迹SAR 成像技术在高精度测绘、灾害评估和精细资源管理等领域的应用潜力。该文详细讨论了圆迹SAR 成像技术的研究进展，介绍了近年来国内外开展的若干次机载飞行实验以展示圆迹SAR 的独特应用优势，总结分析了圆迹SAR 的关键技术，最后对其发展趋势进行了展望。
10
2012, 1(1): 28-35.
传统的脉冲多普勒雷达存在严重的测距测速模糊和盲区效应。该文结合压缩感知理论，考虑在正常脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval, PRI)上叠加一个随机扰动，并把PRI的随机变化巧妙转化为稀疏观测矩阵的受限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP)，提出了一种新的全相参动目标检测(Moving Target Detection, MTD)技术。并重点研究了距离速度模糊消除技术，给出了不模糊测距测速的参数设计充分条件。仿真实验结果表明，该方案检测性能高、无模糊、无盲区，并且相比传统的多脉冲串参差重频方法而言，只需一个脉冲串，大大缩短了相参处理周期。
传统的脉冲多普勒雷达存在严重的测距测速模糊和盲区效应。该文结合压缩感知理论，考虑在正常脉冲重复间隔(Pulse Repetition Interval, PRI)上叠加一个随机扰动，并把PRI的随机变化巧妙转化为稀疏观测矩阵的受限等距性质(Restricted Isometry Property, RIP)，提出了一种新的全相参动目标检测(Moving Target Detection, MTD)技术。并重点研究了距离速度模糊消除技术，给出了不模糊测距测速的参数设计充分条件。仿真实验结果表明，该方案检测性能高、无模糊、无盲区，并且相比传统的多脉冲串参差重频方法而言，只需一个脉冲串，大大缩短了相参处理周期。
11
2013, 2(4): 389-399.
全球导航卫星系统(GNSS)不仅能够为空间信息用户提供全球共享的导航定位信息、测速、授时等功能，还可以提供长期稳定、高时间和高空间分辨率的L 波段微波信号源。近年来利用其作为外辐射源的遥感探测技术，形成了一门新的全球导航卫星系统气象学(GNSS/MET)，其中GNSS-R 反射信号遥感技术的兴起和发展格外引人注目。这是一种介于被动遥感与主动遥感之间的新型遥感探测技术，可以看作为是一个非合作人工辐射源、收发分置多发单收的多基地L 波段雷达系统，从而兼有主动遥感和被动遥感两者的优点，越来越受到人们的关注和青睐，先后开展了许多利用GNSS 系统进行大气海洋陆面遥感等领域研究工作。该文系统介绍了GNSS-R 遥感技术的研究现状和发展趋势，并针对该技术给出了一个新的概念：外源助动遥感(Exogenous-Aided Remote Sensing, EARS)。
全球导航卫星系统(GNSS)不仅能够为空间信息用户提供全球共享的导航定位信息、测速、授时等功能，还可以提供长期稳定、高时间和高空间分辨率的L 波段微波信号源。近年来利用其作为外辐射源的遥感探测技术，形成了一门新的全球导航卫星系统气象学(GNSS/MET)，其中GNSS-R 反射信号遥感技术的兴起和发展格外引人注目。这是一种介于被动遥感与主动遥感之间的新型遥感探测技术，可以看作为是一个非合作人工辐射源、收发分置多发单收的多基地L 波段雷达系统，从而兼有主动遥感和被动遥感两者的优点，越来越受到人们的关注和青睐，先后开展了许多利用GNSS 系统进行大气海洋陆面遥感等领域研究工作。该文系统介绍了GNSS-R 遥感技术的研究现状和发展趋势，并针对该技术给出了一个新的概念：外源助动遥感(Exogenous-Aided Remote Sensing, EARS)。
12
2012, 1(3): 225-231.
WiFi (Wireless Fidelity)信号具有覆盖范围广、带宽大等优点，利用其作为外辐射源进行探测可达到较高的距离与多普勒分辨率。该文分析了典型WiFi 信号的结构，建立了描述信号的数学模型，并针对双基地外辐射源雷达应用，探讨了典型WiFi 信号结构与其模糊函数特性的关系。同时根据模糊函数副峰出现的时频及幅度特征，结合信号构成分析了其产生机理，并提出了一种基于直达波提纯的副峰抑制方法，从而可避免副峰干扰在目标探测中带来的虚警。仿真结果表明了该信号分析与处理方法的有效性。
WiFi (Wireless Fidelity)信号具有覆盖范围广、带宽大等优点，利用其作为外辐射源进行探测可达到较高的距离与多普勒分辨率。该文分析了典型WiFi 信号的结构，建立了描述信号的数学模型，并针对双基地外辐射源雷达应用，探讨了典型WiFi 信号结构与其模糊函数特性的关系。同时根据模糊函数副峰出现的时频及幅度特征，结合信号构成分析了其产生机理，并提出了一种基于直达波提纯的副峰抑制方法，从而可避免副峰干扰在目标探测中带来的虚警。仿真结果表明了该信号分析与处理方法的有效性。
13
太赫兹雷达具有带宽大、分辨率高、多普勒敏感、抗干扰等独特优势，是目标探测领域的重要发展方向。该文首先回顾和介绍了电子学和光学太赫兹雷达系统历史、现状和最新进展，其次对太赫兹雷达目标特性从机理、计算、测量3个方面进行了梳理和概要介绍，同时阐述了太赫兹ISAR、SAR、阵列和孔径编码成像研究状况，简要介绍了太赫兹雷达在预警探测、安检反恐等领域的应用，最后对太赫兹雷达技术的发展方向进行了展望。
太赫兹雷达具有带宽大、分辨率高、多普勒敏感、抗干扰等独特优势，是目标探测领域的重要发展方向。该文首先回顾和介绍了电子学和光学太赫兹雷达系统历史、现状和最新进展，其次对太赫兹雷达目标特性从机理、计算、测量3个方面进行了梳理和概要介绍，同时阐述了太赫兹ISAR、SAR、阵列和孔径编码成像研究状况，简要介绍了太赫兹雷达在预警探测、安检反恐等领域的应用，最后对太赫兹雷达技术的发展方向进行了展望。
14
2013, 2(1): 111-122.
该文首先回顾了欧美等国家星载SAR 卫星技术的发展历程及发展趋势，介绍了各国在轨卫星及未来卫星发射计划等相关情况，在此基础上对星载合成孔径雷达卫星成像处理算法进行了总结和分析。论文具体分析了各主要成像算法的优缺点并指出其适用范围和应用现状，进而阐述了星载合成孔径雷达成像处理算法的发展趋势，重点介绍了基于压缩感知理论和基于新模式的成像处理算法，并给出了仿真结果。
该文首先回顾了欧美等国家星载SAR 卫星技术的发展历程及发展趋势，介绍了各国在轨卫星及未来卫星发射计划等相关情况，在此基础上对星载合成孔径雷达卫星成像处理算法进行了总结和分析。论文具体分析了各主要成像算法的优缺点并指出其适用范围和应用现状，进而阐述了星载合成孔径雷达成像处理算法的发展趋势，重点介绍了基于压缩感知理论和基于新模式的成像处理算法，并给出了仿真结果。
15
2017, 6(2): 136-148.
深度卷积网络等深度学习算法变革了计算机视觉领域，在多种应用上的效果都超过了以往传统图像处理算法。该文简要回顾了将深度学习应用在SAR图像目标识别与地物分类中的工作。利用深度卷积网络从SAR图像中自动学习多层的特征表征，再利用学习到的特征进行目标检测与目标分类。将深度卷积网络应用于SAR目标分类数据集MSTAR上，10类目标平均分类精度达到了99%。针对带相位的极化SAR图像，该文提出了复数深度卷积网络，将该算法应用于全极化SAR图像地物分类，Flevoland 15类地物平均分类精度达到了95%。
深度卷积网络等深度学习算法变革了计算机视觉领域，在多种应用上的效果都超过了以往传统图像处理算法。该文简要回顾了将深度学习应用在SAR图像目标识别与地物分类中的工作。利用深度卷积网络从SAR图像中自动学习多层的特征表征，再利用学习到的特征进行目标检测与目标分类。将深度卷积网络应用于SAR目标分类数据集MSTAR上，10类目标平均分类精度达到了99%。针对带相位的极化SAR图像，该文提出了复数深度卷积网络，将该算法应用于全极化SAR图像地物分类，Flevoland 15类地物平均分类精度达到了95%。
16
2019, 8(6): 693-709.
合成孔径雷达3维成像技术可以消除目标和地形在2维图像上产生的严重混叠，显著提升目标识别和3维建模能力，已经成为当前SAR发展的重要趋势。合成孔径雷达3维成像技术经过了数十年的发展，已提出多种技术体制。该文系统性回顾了SAR 3维成像技术领域的发展过程，深入分析了现有SAR 3维成像技术的特点；指出了SAR回波及图像中蕴含的未被现有技术利用的3维信息，提出“合成孔径雷达微波视觉3维成像”的新概念和新思路，将SAR成像方法与微波散射机制和图像视觉语义有机融合，形成SAR微波视觉3维成像理论与方法，实现高效能、低成本的SAR 3维成像。该文重点阐述了SAR微波视觉3维成像的概念、目标和关键科学问题，并给出了初步的技术途径，为SAR 3维成像提供了新的技术思路。
合成孔径雷达3维成像技术可以消除目标和地形在2维图像上产生的严重混叠，显著提升目标识别和3维建模能力，已经成为当前SAR发展的重要趋势。合成孔径雷达3维成像技术经过了数十年的发展，已提出多种技术体制。该文系统性回顾了SAR 3维成像技术领域的发展过程，深入分析了现有SAR 3维成像技术的特点；指出了SAR回波及图像中蕴含的未被现有技术利用的3维信息，提出“合成孔径雷达微波视觉3维成像”的新概念和新思路，将SAR成像方法与微波散射机制和图像视觉语义有机融合，形成SAR微波视觉3维成像理论与方法，实现高效能、低成本的SAR 3维成像。该文重点阐述了SAR微波视觉3维成像的概念、目标和关键科学问题，并给出了初步的技术途径，为SAR 3维成像提供了新的技术思路。
17
2017, 6(5): 514-523.
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像分类是SAR图像解译的重要任务。以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)为代表的监督学习方法需要大量已标注的训练样本。然而对于SAR图像真值标注而言，由于SAR特殊的成像机理，图像受相干斑噪声、几何畸变和结构缺失等因素影响较为严重，非直观性较强，使得SAR图像人工标注非常困难，极易出错，从而导致CNN等模型学习和泛化性能急剧降低。针对这种含噪标记条件下的SAR图像分类问题，该文提出了一种基于概率转移模型的卷积神经网络(Probability Transition CNN, PTCNN)方法，该方法在传统CNN模型基础上，基于含噪标记与正确标记之间的概率转移模型，建立噪声标记转移层，这种新的卷积网络模型可潜在地校正错误标记，增强了含噪标记下分类模型的鲁棒性。与经典CNN等模型相比，在构建的16类SAR图像地物数据集和MSTAR数据集上的实验结果表明该文方法相比于经典CNN等模型，在保持SAR图像分类性能的同时具有较好的抗噪性，能够有效校正训练样本中的标注错误，从而降低了SAR图像有监督分类任务对样本标注质量的要求，具有一定的研究价值与应用前景。
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像分类是SAR图像解译的重要任务。以卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)为代表的监督学习方法需要大量已标注的训练样本。然而对于SAR图像真值标注而言，由于SAR特殊的成像机理，图像受相干斑噪声、几何畸变和结构缺失等因素影响较为严重，非直观性较强，使得SAR图像人工标注非常困难，极易出错，从而导致CNN等模型学习和泛化性能急剧降低。针对这种含噪标记条件下的SAR图像分类问题，该文提出了一种基于概率转移模型的卷积神经网络(Probability Transition CNN, PTCNN)方法，该方法在传统CNN模型基础上，基于含噪标记与正确标记之间的概率转移模型，建立噪声标记转移层，这种新的卷积网络模型可潜在地校正错误标记，增强了含噪标记下分类模型的鲁棒性。与经典CNN等模型相比，在构建的16类SAR图像地物数据集和MSTAR数据集上的实验结果表明该文方法相比于经典CNN等模型，在保持SAR图像分类性能的同时具有较好的抗噪性，能够有效校正训练样本中的标注错误，从而降低了SAR图像有监督分类任务对样本标注质量的要求，具有一定的研究价值与应用前景。
18
2013, 2(2): 234-238.
列车防撞雷达是保障铁路行车安全的一种重要设备，该文针对列车防撞应用需求中的低成本实现目标方位角度高精度测量难题，采用了基于开关切换的数字阵列天线和频率步进高分辨波形设计方法，分析了收发天线的天线方向图和频率步进合成宽带信号幅相误差补偿问题，并构建了一种低成本车载毫米波防撞雷达系统，进行了原理样机外场实验。实验结果表明该样机系统达到了较高的距离分辨率和角度测量精度，可有效分辨铁轨内外目标。
列车防撞雷达是保障铁路行车安全的一种重要设备，该文针对列车防撞应用需求中的低成本实现目标方位角度高精度测量难题，采用了基于开关切换的数字阵列天线和频率步进高分辨波形设计方法，分析了收发天线的天线方向图和频率步进合成宽带信号幅相误差补偿问题，并构建了一种低成本车载毫米波防撞雷达系统，进行了原理样机外场实验。实验结果表明该样机系统达到了较高的距离分辨率和角度测量精度，可有效分辨铁轨内外目标。
19
2019, 8(3): 413-424.
针对大场景遥感图像舰船目标的快速检测问题，该文设计了一种级联型卷积神经网络检测框架。该检测框架由目标预筛选全卷积网络(P-FCN)和目标精确检测全卷积网络(D-FCN)两个全卷积网络级联而成。P-FCN是一个轻量级的图像分类网络，负责对大场景图像中可能的舰船区域进行快速预筛选，其层数少、训练简单，候选框冗余较少，能够减少后续网络的计算负担；D-FCN是一个改进的U-Net网络，通过在传统U-Net结构中加入目标掩膜和舰船朝向估计层以进行多任务的学习，实现任意朝向舰船目标的精细定位。该文分别使用TerraSAR-X雷达遥感图像和从91卫图、DOTA数据集中获得的光学遥感图像对算法进行了测试，结果表明该方法的检测准确率分别为0.928和0.926，与传统滑窗法相当，但目标检测时间仅为滑窗法的1/3左右。该文所提的级联型卷积神经网络检测框架在保持检测精度的前提下能显著提高目标检测效率，可实现大场景遥感图像中舰船目标的快速检测。
针对大场景遥感图像舰船目标的快速检测问题，该文设计了一种级联型卷积神经网络检测框架。该检测框架由目标预筛选全卷积网络(P-FCN)和目标精确检测全卷积网络(D-FCN)两个全卷积网络级联而成。P-FCN是一个轻量级的图像分类网络，负责对大场景图像中可能的舰船区域进行快速预筛选，其层数少、训练简单，候选框冗余较少，能够减少后续网络的计算负担；D-FCN是一个改进的U-Net网络，通过在传统U-Net结构中加入目标掩膜和舰船朝向估计层以进行多任务的学习，实现任意朝向舰船目标的精细定位。该文分别使用TerraSAR-X雷达遥感图像和从91卫图、DOTA数据集中获得的光学遥感图像对算法进行了测试，结果表明该方法的检测准确率分别为0.928和0.926，与传统滑窗法相当，但目标检测时间仅为滑窗法的1/3左右。该文所提的级联型卷积神经网络检测框架在保持检测精度的前提下能显著提高目标检测效率，可实现大场景遥感图像中舰船目标的快速检测。
20
2012, 1(3): 314-322.
针对地球同步轨道圆迹SAR (Geosynchronous Circular SAR, GEOCSAR)具有平台轨道高、斜椭圆形空间轨迹和椭球面成像区域等特点，需建立新的理论分析模型对其分辨特性进行评估。该文从建立观测目标与SAR平台的空间几何关系出发，推导出目标点与场景中心对应的斜距差与圆迹方位角的函数关系，进而给出3 维点扩展函数表达式，并得出分辨函数受sinc 函数和贝塞尔函数共同影响的结论。然后重点分析了3 维分辨特性随地理位置、信号带宽、圆迹半径和孔径大小的变化规律，最后通过信号仿真实验进一步对理论建模进行了验证。
针对地球同步轨道圆迹SAR (Geosynchronous Circular SAR, GEOCSAR)具有平台轨道高、斜椭圆形空间轨迹和椭球面成像区域等特点，需建立新的理论分析模型对其分辨特性进行评估。该文从建立观测目标与SAR平台的空间几何关系出发，推导出目标点与场景中心对应的斜距差与圆迹方位角的函数关系，进而给出3 维点扩展函数表达式，并得出分辨函数受sinc 函数和贝塞尔函数共同影响的结论。然后重点分析了3 维分辨特性随地理位置、信号带宽、圆迹半径和孔径大小的变化规律，最后通过信号仿真实验进一步对理论建模进行了验证。
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