基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法

基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法

郑明洁, 闫贺, 张冰尘, 赵凤军, 杨汝良

文章导航 > 雷达学报 > 2012, 1 > 1: (36-42)

郑明洁, 闫贺, 张冰尘, 赵凤军, 杨汝良. 基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法[J]. 雷达学报, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

引用本文:

郑明洁, 闫贺, 张冰尘, 赵凤军, 杨汝良. 基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法[J]. 雷达学报, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

Zheng Ming-jie, Yan He, Zhang Bing-chen, Zhao Feng-jun, Yang Ru-liang. A Novel Method of Moving Target Detection and Parameters Estimation for Dual-channel WAS Radar Based on DBS Image[J]. Journal of Radars, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

Citation:

Zheng Ming-jie, Yan He, Zhang Bing-chen, Zhao Feng-jun, Yang Ru-liang. A Novel Method of Moving Target Detection and Parameters Estimation for Dual-channel WAS Radar Based on DBS Image[J]. Journal of Radars, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

1.
中国科学院电子学研究所北京 100190)
2.
中国科学院研究生院北京 100039)

基金项目: null

作者简介:
郑明洁(1974-)，女，2003年在中国科学院电子学研究所获得博士学位；目前在中国科学院电子学研究所工作，副研究员，主要从事雷达动目标检测研究、合成孔径雷达系统设计与仿真分析，曾发表论文多篇。Email:zhengmj@mail.ie.ac.cn

A Novel Method of Moving Target Detection and Parameters Estimation for Dual-channel WAS Radar Based on DBS Image

1.
Institute of Electronics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China)
2.
Graduate University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing 100039, China)

Funds: null

摘要: 该文提出了一种基于高分辨率多普勒波束锐化图像的适用于双通道广域监视雷达系统的地面动目标检测、定位和测速方法。首先，分析了广域监视雷达系统的回波特性，给出了杂波抑制和参数估计算法。然后，针对双通道参数估计精度低的问题，提出了提高动目标参数估计精度的算法。最后，针对参数估计时模糊严重的问题，给出了有效的解模糊算法。仿真数据和实际飞行数据证明了该文方法的有效性。
- 广域监视(WAS)雷达 /
- 动目标检测 /
- 参数估计 /
- 解模糊 /
- 多普勒波束锐化(DBS)
Abstract: In the paper, a method of moving target detection and parameters estimation is proposed used for dual channels Wide Area Surveillance (WAS) radar based on high resolution Doppler Beam Sharpen (DBS) image. First, it analyzes characteristics of clutter and moving target return, and presents the ways of clutter suppression and moving target parameters estimation. Then, an approach to decrease errors of parameters estimation is proposed. At last, an effective approach to resolve the ambiguity caused during estimating moving targets parameters is proposed. The effectiveness of the presented method is demonstrated by both simulated data and real data.
- Wide Area Surveillance (WAS) radar /
- Moving target detection /
- Parameters estimation /
- De-ambiguity /
- Doppler Beam Sharpen (DBS)

[1]	丁金闪. 视频SAR成像与动目标阴影检测技术 . 雷达学报, 2020, 9(2): 321-334. doi: 10.12000/JR20018
[2]	牟效乾, 陈小龙, 关键, 周伟, 刘宁波, 董云龙. 基于INet的雷达图像杂波抑制和目标检测方法 . 雷达学报, 2020, 9(4): 640-653. doi: 10.12000/JR20090
[3]	马佳智, 施龙飞, 徐振海, 王雪松. 单脉冲雷达多点源参数估计与抗干扰技术进展 . 雷达学报, 2019, 8(1): 125-139. doi: 10.12000/JR18093
[4]	王超, 王岩飞, 刘畅, 刘碧丹. 基于参数估计的高分辨率SAR运动目标距离徙动校正方法 . 雷达学报, 2019, 8(1): 64-72. doi: 10.12000/JR18054
[5]	李宇倩, 易建新, 万显荣, 刘玉琪, 占伟杰. 外辐射源雷达直升机旋翼参数估计方法 . 雷达学报, 2018, 7(3): 313-319. doi: 10.12000/JR17125
[6]	陈小龙, 陈宝欣, 黄勇, 薛永华, 关键. 频控阵雷达空距频聚焦信号处理方法 . 雷达学报, 2018, 7(2): 183-193. doi: 10.12000/JR18018
[7]	杨琪, 邓彬, 王宏强, 秦玉亮. 太赫兹雷达目标微动特征提取研究进展 . 雷达学报, 2018, 7(1): 22-45. doi: 10.12000/JR17087
[8]	巩朋成, 刘刚, 黄禾, 王文钦. 频控阵MIMO雷达中基于稀疏迭代的多维信息联合估计方法 . 雷达学报, 2018, 7(2): 194-201. doi: 10.12000/JR16121
[9]	温雪娇, 仇晓兰, 尤红建, 卢晓军. 高分辨率星载SAR起伏运动目标精细聚焦与参数估计方法 . 雷达学报, 2017, 6(2): 213-220. doi: 10.12000/JR17005
[10]	陈莹, 钟菲, 郭树旭. 非合作跳频信号参数的盲压缩感知估计 . 雷达学报, 2016, 5(5): 531-537. doi: 10.12000/JR15106
[11]	阳云龙, 毛兴鹏, 董英凝, 邓维波. 高频地波雷达电离层杂波的空域极化域协同抑制方法 . 雷达学报, 2016, 5(6): 673-680. doi: 10.12000/JR16024
[12]	邢孟道, 孙光才, 李学仕. 用于高分辨率宽测绘带SAR系统的SAR/GMTI处理方法研究 . 雷达学报, 2015, 4(4): 375-385. doi: 10.12000/JR15096
[13]	李海, 张志强, 周盟. 基于WVD的机载相控阵雷达机动目标检测及参数估计方法 . 雷达学报, 2015, 4(4): 393-400. doi: 10.12000/JR15094
[14]	田瑞琦, 鲍庆龙, 王丁禾, 陈曾平. 基于FRFT与Keystone变换的运动目标参数估计算法 . 雷达学报, 2014, 3(5): 511-517. doi: 10.3724/SP.J.1300.2014.14058
[15]	丁柏圆, 钟金荣, 马聪慧, 文贡坚. 基于属性散射中心模型的SAR 目标重构可视化增强方法 . 雷达学报, 2013, 2(4): 499-506. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13071
[16]	陈功伯, 李勇, 陶满意. 基于信号的环视SAR 成像参数估计方法 . 雷达学报, 2013, 2(2): 203-209. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20073
[17]	郑世超, 宋红军, 刘亚波, 闫贺, 吴琨. 广域监视动目标检测模式下动目标快速定位误差分析 . 雷达学报, 2013, 2(4): 445-453. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.13076
[18]	赵耀东, 吕晓德, 李纪传, 向茂生. 无源雷达多普勒谱分析实现动目标检测的方法 . 雷达学报, 2013, 2(2): 247-256. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20081
[19]	朱莹, 张弓, 张劲东. 基于DCS 的统计MIMO 雷达信号模型及参数估计 . 雷达学报, 2012, 1(2): 143-148. doi: 10.3724/SP.J.1300.2012.20016
[20]	刘振, 魏玺章, 黎湘. 一种新的随机PRI脉冲多普勒雷达无模糊MTD算法 . 雷达学报, 2012, 1(1): 28-35. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.10063

WeChat

点击查看大图

计量

文章访问数: 1963
HTML全文浏览量: 87
PDF下载量: 2379
被引次数: 0

基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法

doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

1. 中国科学院电子学研究所北京 100190)

2. 中国科学院研究生院北京 100039)

基金项目: null

作者简介:
郑明洁(1974-)，女，2003年在中国科学院电子学研究所获得博士学位；目前在中国科学院电子学研究所工作，副研究员，主要从事雷达动目标检测研究、合成孔径雷达系统设计与仿真分析，曾发表论文多篇。Email:zhengmj@mail.ie.ac.cn

收稿日期: 2012-02-09
修回日期: 2012-03-30
刊出日期: 2012-02-28

关键词:

广域监视(WAS)雷达 /

动目标检测 /

多普勒波束锐化(DBS)

摘要: 该文提出了一种基于高分辨率多普勒波束锐化图像的适用于双通道广域监视雷达系统的地面动目标检测、定位和测速方法。首先，分析了广域监视雷达系统的回波特性，给出了杂波抑制和参数估计算法。然后，针对双通道参数估计精度低的问题，提出了提高动目标参数估计精度的算法。最后，针对参数估计时模糊严重的问题，给出了有效的解模糊算法。仿真数据和实际飞行数据证明了该文方法的有效性。

English Abstract

郑明洁, 闫贺, 张冰尘, 赵凤军, 杨汝良. 基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法[J]. 雷达学报, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

引用本文:

郑明洁, 闫贺, 张冰尘, 赵凤军, 杨汝良. 基于DBS 图像的双通道广域监视雷达动目标检测和参数估计方法[J]. 雷达学报, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

Zheng Ming-jie, Yan He, Zhang Bing-chen, Zhao Feng-jun, Yang Ru-liang. A Novel Method of Moving Target Detection and Parameters Estimation for Dual-channel WAS Radar Based on DBS Image[J]. Journal of Radars, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

Citation:

Zheng Ming-jie, Yan He, Zhang Bing-chen, Zhao Feng-jun, Yang Ru-liang. A Novel Method of Moving Target Detection and Parameters Estimation for Dual-channel WAS Radar Based on DBS Image[J]. Journal of Radars, 2012, 1(1): 36-42. doi: 10.3724/SP.J.1300.2013.20007

全文HTML

/

下载: 全尺寸图片幻灯片

分享

用微信扫码二维码

分享至好友和朋友圈

返回

期刊介绍

道德声明
期刊简介
投稿指南
收录与指标
审稿专家
期刊订阅
ISSN 2095-283X
CN 10-1030/TN
CODEN LXEUAO

联系我们

主办：中国科学院空天信息创新研究院，中国雷达行业协会
地址：北京市海淀区北四环西路19号
电话：010-58887062，010-58887063
Email：radars@mail.ie.ac.cn
出版：科学出版社

京ICP备05002787号-1 本系统由北京仁和汇智信息技术有限公司开发