基于FABEMD 和Goldstein 滤波器的SAR 舰船尾迹图像增强方法

张问一 胡东辉 丁赤飚

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基于FABEMD 和Goldstein 滤波器的SAR 舰船尾迹图像增强方法

    作者简介:

    张问一(1984-),男,硕博连读生,主要研究方向为海洋合成孔径雷达成像。E-mail:jasoniecas@gmail.com 胡东辉(1970-),男,硕士生导师,副研究员,主要研究方向为SAR信号处理、SAR定标及雷达对抗等。E-mail:dhhu@mail.ie.ac.cn 丁赤飚(1969-),男,博士生导师,研究员,博士生导师,主要研究方向为信号与信息处理、新体制SAR系统及雷达对抗等。E-mail:cbding@mail.ie.ac.cn
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  • 基金项目:

    国家部委预研基金资助课题

Enhancement of SAR Ship Wake Image Based on FABEMD and Goldstein Filter

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出版历程
  • 收稿日期:  2012-08-20
  • 录用日期:  2012-11-14
  • 刊出日期:  2012-08-28

基于FABEMD 和Goldstein 滤波器的SAR 舰船尾迹图像增强方法

    通讯作者:
    作者简介:

    张问一(1984-),男,硕博连读生,主要研究方向为海洋合成孔径雷达成像。E-mail:jasoniecas@gmail.com 胡东辉(1970-),男,硕士生导师,副研究员,主要研究方向为SAR信号处理、SAR定标及雷达对抗等。E-mail:dhhu@mail.ie.ac.cn 丁赤飚(1969-),男,博士生导师,研究员,博士生导师,主要研究方向为信号与信息处理、新体制SAR系统及雷达对抗等。E-mail:cbding@mail.ie.ac.cn
  • 1. (中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室 北京 100190)
  • 2. (中国科学院电子学研究所 北京 100190)
  • 3. (中国科学院研究生院 北京 100039)
基金项目:  国家部委预研基金资助课题

摘要: 增强SAR 舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2 维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹,湍流尾迹和其他中/大尺度海洋特征的分解,提高开尔文尾迹相对其他特征的图像和频谱对比度。同时引入并改进干涉图Goldstein 滤波器实现对开尔文尾迹的进一步增强,并利用不变矩对增强后的SAR 舰船尾迹图像进行评价。通过原理分析、增强实验和主/客观评价,表明该方法具有显著的开尔文尾迹增强效果,并保持了湍流尾迹特征,实现效率高且适用性较强。

English Abstract

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