基于CSAR成像的相干斑统计模型研究

郭小洋 李洋 林赟 郭胜龙 洪文

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基于CSAR成像的相干斑统计模型研究

    作者简介: 郭小洋(1991-),女,中科院电子所硕士研究生,研究方向为极化SAR统计建模、极化SAR图像处理;李洋(1983-),男,工程师,中科院电子所博士研究生,研究方向为极化SAR定标、混合极化SAR;林赟(1983-),女,中科院电子所助理研究员,研究方向为雷达信号处理理论与成像算法;郭胜龙(1987-),男,中科院电子所博士研究生,研究方向为极化SAR/简缩极化SAR理论研究与应用;洪文(1968-),女,研究员,博士生导师,研究方向为雷达信号处理理论、SAR成像算法、微波遥感图像处理及其应用等。.
    通讯作者: 郭小洋, guoxiaoyang0925@163.com
  • 基金项目:

    国家自然科学基金(61431018)资助课题

Statistical Models of Speckle for Circular SAR Imaging

    Corresponding author: Guo Xiao-yang, guoxiaoyang0925@163.com ;
  • Fund Project: The National Natural Science Foundation of China (61431018)

  • 摘要: 圆迹SAR是近些年发展的一种全方位高分辨率新型雷达成像模式。通过一次圆形航迹获得的360多角度图像能够解决传统SAR无法获取全方位数据的问题,在目标识别、区域检测和3D重建等应用上提供了更为有效的技术途径。该文通过传统SAR图像的统计模型,在假设每个子孔径影像均匀区域独立且服从伽马分布条件下分别建立圆迹SAR中相干累加、非相干累加和取子孔径最大强度值法这3种图像合成方法的统计模型,分析3种方法对图像相干斑的影响,分析结果表明非相干累加具有最好的降斑效果,取最大强度值也能在一定程度上降低相干斑。
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出版历程
  • 收稿日期:  2015-04-03
  • 录用日期:  2015-06-08
  • 刊出日期:  2015-12-28

基于CSAR成像的相干斑统计模型研究

    通讯作者: 郭小洋, guoxiaoyang0925@163.com
    作者简介: 郭小洋(1991-),女,中科院电子所硕士研究生,研究方向为极化SAR统计建模、极化SAR图像处理;李洋(1983-),男,工程师,中科院电子所博士研究生,研究方向为极化SAR定标、混合极化SAR;林赟(1983-),女,中科院电子所助理研究员,研究方向为雷达信号处理理论与成像算法;郭胜龙(1987-),男,中科院电子所博士研究生,研究方向为极化SAR/简缩极化SAR理论研究与应用;洪文(1968-),女,研究员,博士生导师,研究方向为雷达信号处理理论、SAR成像算法、微波遥感图像处理及其应用等。
  • 1.  (中国科学院电子学研究所 北京 100190)
  • 2.  (微波成像技术重点实验室 北京 100190)
  • 3.  (中国科学院大学 北京 100049)
基金项目:  国家自然科学基金(61431018)资助课题

摘要: 圆迹SAR是近些年发展的一种全方位高分辨率新型雷达成像模式。通过一次圆形航迹获得的360多角度图像能够解决传统SAR无法获取全方位数据的问题,在目标识别、区域检测和3D重建等应用上提供了更为有效的技术途径。该文通过传统SAR图像的统计模型,在假设每个子孔径影像均匀区域独立且服从伽马分布条件下分别建立圆迹SAR中相干累加、非相干累加和取子孔径最大强度值法这3种图像合成方法的统计模型,分析3种方法对图像相干斑的影响,分析结果表明非相干累加具有最好的降斑效果,取最大强度值也能在一定程度上降低相干斑。

English Abstract

参考文献 (18)

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